پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند از طریق شبکه عصبی مصنوعی (ann)
thesis
- دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم
- author علی میرعربی
- adviser محمد نخعی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1387
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی
Groundwater level prediction is an important issue in scheduling and managing water resources. A number of approaches such as stochastic, fuzzy networks and artificial neural network have been used for such prediction. A neural network model has been employed in this research for Shahrood plain groundwater level prediction. For this reason, statistical parameters of groundwater level fluct...
full textپیش بینی گزارشگری مالی متقلبانه از طریق شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
در این پژوهش، توانایی شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ، به عنوان روشی نوین در خصوص پیش بینی احتمال گزارشگری مالی متقلبانه ،در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در یک دوره زمانی 9 ساله بین سال های 1385 تا 1393مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از طریق اطلاعات مندرج درصورتهای مالی ، نسبتهای مالی و مدل پرسپترون های چند لایه که شامل یک لایه ورودی ،لایه پنهان از دید نرم افزار MATLAB، و یک لایه ...
full textپیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت قروه با استفاده از شبکه عصبی - موجکی
شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی نیاز به پارامترهای هیدروژئولوژیکی و ژئولوژیکی مختلفی دارد. در این مدل ها شناسایی شرایط مرزی، تعیین داده های ورودی، کالیبراسیون و صحت سنجی، دشوار، زمان بر و پرهزینه می باشد. به علاوه ترکیب این مدل ها با مدل های بهینه سازی برای یافتن سناریوی مدیریت آب زیرزمینی بهینه، نیاز به صدها بار اجرای برنامه دارد. اما روشی که در سال های اخیر مورد توجه مهند...
15 صفحه اولپیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی
پیشبینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب، بسیار مهم است. برای انجام این پیشبینی، از روشهای متعددی مانند روشهای استوکستیکی، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی میتوان استفاده نمود. در تحقیق حاضر، مدل شبکه عصبی مصنوعی rbf هیبرید برای پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود مورد استفاده قرار گرفته است. این هیبرید بودن شبکه باعث افزایش دقت روش نسبت به شبکه rbf پایه میشود. بدین من...
full textاستفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابت استعماری به‌منظور ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت جلفا برای مصارف مختلف
بررسی‌های کمی و کیفی آب‌های زیرزمینی اهمیت ویژه‌ای در مدیریت این منابع دارند. به‌کارگیری روشهای نوین از جمله شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های تکاملی در تخمین کیفیت آب به دلیل سرعت، همگرایی و کارآیی بسیار بالای خود، موجب صرفهجویی، کاهش هزینهها و مدیریت هر چه بهتر میشود. هدف اصلی از انجام این تحقیق بررسی نتایج آنالیز شیمیایی آب‌های زیرزمینی دشت جلفا با توجه به نمونهبرداری از 14 حلقه چاه، نمودارهای ...
full textپیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ann) و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی (anfis)
دشت بسطام با مساحتی در حدود 406 کیلومتر مربع در 8 کیلومتری شمال شرق شهرستان شاهرود قرار گرفته است. این دشت یکی از مهمترین دشتها از نقطه نظر کشاورزی بوده که برداشت بیرویه از منابع آب زیرزمینی باعث افت زیادی در سطح آب این دشت گردیده است. هدف از این تحقیق مدلسازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی میباشد. برای انجام مدلسازی با شبکه عصبی...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده علوم
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023